البيانات الضخمة | البوابة العربية للأخبار التقنية

لماذا نحتاج إلى علوم البيانات في وقتنا الحاضر؟

يتم استخدام علوم البيانات في الوقت الحاضر في جميع الشركات تقريبًا، مما يزيد من الطلب على مختص علوم البيانات المسؤول

الحزمة الكاملة للبيانات الضخمة والتعلم الآلي The Complete 2020 Big Data and Machine Learning Bundle عدد الدورات: 10. عدد الدروس:

استخدمت الصين العديد من الأدوات التقنية لتعقب مواطنيها من أجل الحد من تفشي فيروس كورونا (COVID-19)، وبعكس الانتقادات والمخاوف من

مع انتشار فيروس كورونا المستجد (nCOV-2019)؛ بدأت الصين في الاعتماد على تقنيات مثل: الذكاء الاصطناعي، والبيانات الضخمة للحد من انتشار

الحزمة الكاملة لاحتراف البرمجة باستخدام ماتلاب The Complete MATLAB Programming Master Class Bundle. عدد الدورات: 10. عدد الدروس: 418. المدة:

شهدت السنوات القليلة الماضية تطورًا كبيرًا في علوم البيانات؛ وخاصة فيما يتعلق بحلول (التحليلات التنبؤية) Predictive Analytics التي أصبحت من

لا شك أن تعزيز المبيعات يعتبر هدفًا أساسيًا تسعى إليه أي علامة تجارية، وبفضل التطور التكنولوجي الذي نشهده في الفترة

برزت (علوم البيانات) Data Science كمنافس قوي لأكثر التقنيات تأثيراً في القرن الحادي والعشرين، حيث أصبحت تقنيات الذكاء الاصطناعي، وعلوم

حزمة البيانات الضخمة الكاملة The Complete Big Data Master Class Bundle. عدد الدورات التدريبية: 9 عدد الدروس: 318 المدة: 37.5

ساعد تطور الذكاء الاصطناعي في ظهور العديد من التطبيقات، والأدوات التي تتنبأ بسلوك العميل على الإنترنت، مما ساعد المتاجر الإلكترونية